[发明专利]基于相似度的红外弱小目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010281151.4 申请日: 2020-04-10
公开(公告)号: CN111539434B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 王欢;石曼淑 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 岑丹
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于相似度的红外弱小目标检测方法,包括构建由背景网络、小目标网络和相似度检测网络构成的ISOS‑SIM模型;合成仿真红外图像构造训练集,并设计ISOS‑SIM模型的总损失函数;利用训练集训练ISOS‑SIM模型;利用真实场景下包含真实小目标的测试集输入训练好的ISOS‑SIM模型;最后提取小目标网络模块的结果图作为最终的检测结果。本发明采用相似度判别机理,将复杂任务化简为单任务类型,利用背景网络模块作为辅助网络有效地抑制检测结果图像的虚警率,相似度判别网络模块使两者之间能够实现平衡,小目标能够获得增强效果,ISOS‑SIM模型在测试阶段仅凭训练好的小目标网络模块就可完成检测任务,将检测任务模块化,具有开发更鲁棒的模型的灵活性。
搜索关键词: 基于 相似 红外 弱小 目标 检测 方法
【主权项】:
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