[发明专利]一种基于帧率感知的自监督视频时-空表征学习方法有效
| 申请号： | 202010281494.0 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111488932B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 叶齐祥;姚远;万方;张砚;焦建彬;韩振军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 范国锋;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于帧率感知的自监督视频时‑空表征学习方法，所述方法包括对视频进行采样，构建训练数据集；提取采样得到的视频段的视频特征；建立自监督模型进行学习；对得到的自监督模型进行测试的步骤。本发明所述的方法学习所使用的标签是自动产生的，并不花费任何人工标注成本，具有一定的适用性和扩展性；通过将判别感知模型和生成感知模型进行联合，增强了视频时‑空特征的表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 感知 监督 视频 表征 学习方法 | ||
【主权项】：
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