[发明专利]基于RoBERTa-BiGRU-LAN模型的中文命名实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010281724.3 | 申请日： | 2020-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN111626056B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李邵梅;胡新棒;黄瑞阳;李辉;胡楠;郑洪浩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/082 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 石丹丹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于命名实体识别技术领域，特别涉及一种基于RoBERTa‑BiGRU‑LAN模型的中文命名实体识别方法及装置，该方法包括将待处理中文语料转换为字向量序列；将获得的字向量序列输入RoBERTa‑BiGRU‑LAN模型的第一层BiGRU‑LAN，获取融合局部信息的编码序列；将上面获得的编码序列输入RoBERTa‑BiGRU‑LAN模型的第二层BiGRU‑LAN，获取融合全局信息的注意力分布；根据上面获得的注意力分布得到命名实体识别结果。本发明改进字嵌入方法更好地进行中文表征，同时将BiLSTM‑CRF改进为BiGRU‑LAN，减少了模型的参数，降低模型复杂度，节省了训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 roberta bigru lan 模型 中文 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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