[发明专利]一种关键性能指标数据的时序异常检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种关键性能指标数据的时序异常检测方法，用以解决现有技术中时序数据异常检测效率低、准确率低的问题。所述时序异常检测方法，先对采集的时序数据中缺失值及异常值进行修正，再提取特征对数据进行拼接，将拼接数据划分为训练集和测试集，在优化目标函数的基础上训练得到异常检测模型，再进行测试及评估得到评估标准，以所述评估标准和异常检测模型，对待检测数据进行时间序列异常检测。本发明对具有周期性的不同时间序列数据的异常检测，从时间序列数据中提取不同维度的特征以保证考虑到数据在不同维度上的相关性都能被模型学习到，减少了异常标注带来的成本，同时适用于正负样本极不均匀的场景，提高了检测效率。