[发明专利]基于注意力机制下特征金字塔的深度哈希图像检索方法在审
| 申请号： | 202010282573.3 | 申请日： | 2020-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN111625675A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 李泽超;孙燮;金露 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制下特征金字塔的深度哈希图像检索方法，包含图像数据集预处理、基于注意力机制下特征金字塔网络的构建、训练哈希层编码、测试检索性能四个过程，该方法旨在结合注意力机制和特征金字塔两个模块去提取具有局部显著视觉信息、多层语义信息的图像高维特征，并将其映射成低维汉明空间的哈希值来进行相似图像的检索。本发明提出的将注意力模块和特征金字塔模块结合的深度哈希方法可以充分挖掘局部显著视觉信息和多层语义信息来获取高质量的图像特征，并将高维的图像特征映射成低维哈希值来进行图像相似性检索，通过实验对比，检索性能优于大部分同类哈希方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 特征 金字塔 深度 希图 检索 方法 | ||
【主权项】：
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