[发明专利]基于图神经网络的“节点-图”跨层图匹配方法及系统在审
| 申请号： | 202010282856.8 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111488498A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 纪守领;凌祥;王赛卓;陈建海;吴春明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州新泽知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33311 | 代理人： | 曾建芳 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的“节点‑图”跨层图匹配系统，其包括图节点嵌入向量编码模块、“节点‑图”跨层图匹配网络模块、图向量编码模块和相似度计算模块等四个模块；此外本发明还公开了一种基于图神经网络的“节点‑图”跨层图匹配方法，该方法基于图神经网络，细粒度地学习一个图中每个节点与另外一个图整体的跨层级交互信息，不仅可以有效地更新每个节点的嵌入信息，而且可以基于端到端方式训练得到基于该方法的跨层图匹配系统，以实现对任意两个图数据之间相似度的快速而准确计算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 节点 跨层图 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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