[发明专利]一种基于深度领域适应的锂电池表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202010282872.7 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111476307B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘坤;焦广成;张建华;刘铁旭;陈海永 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G01N21/88 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于深度领域适应的锂电池表面缺陷检测方法，该方法在分类器中设计了一种基于最大均值差异MMD和KL散度等统计量的适应层，并在特征提取后设计了一个领域判别器用于对抗判别提取的特征来自于哪一个域。一方面两种方式互补机制能够使提取的两域公共特征更加充分，另一方面，基于统计量的适应层设计能够使目标域数据参与到分类器的训练中，从而使模型在目标域上有更好的泛化能力。模型在特征提取网络中设计了一个简单有效的多尺度特征融合策略，能够对细小缺陷有很好的识别效果。本发明拥有高效的检测效果而又缓解了深度学习对标签数据的依赖性，训练好的模型对目标域数据有更好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 领域 适应 锂电池 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学，未经河北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010282872.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于流媒体服务器的直播方法及系统
- 下一篇：一种3CCM的生产方法
