[发明专利]面向图卷积网络的云数据中心可再生能源时空预测方法

摘要

本发明公开一种面向图卷积网络的云数据中心可再生能源时空预测方法，基于绿色云数据中心的目标太阳能站及其邻近站的空间特征构建图的拓扑结构。在此基础上，构建绿色云数据中心太阳能的时空预测模型。该时空预测模型集成图卷积网络和长短时记忆网络，并结合图注意力机制对云数据中心可再生太阳能进行学习并预测。通过对可再生能源的迭代训练，优化模型参数，最终得到预测模型。进一步利用训练完成的预测模型对其云数据中心的太阳能进行不同时间粒度的预测。最后，将预测结果与测试数据集进行对比，对时空预测模型进行误差分析与性能评估。本发明综合考虑绿色云数据中心可再生能源的时间和空间特性，有效地提高不同时间粒度的太阳能预测精度。