[发明专利]基于数据驱动的台风作用下大跨度桥梁振动响应预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的台风作用下大跨度桥梁振动响应预测方法。该方法包括步骤：S1，计算多个台风特性参数，并从桥梁振动响应监测数据中提取台风引起的桥梁振动响应；S2，将台风特性参数以及台风引起的桥梁振动响应划分为训练集和测试集；S3，将训练集输入至分位数随机森林(QRF)，采用贝叶斯优化算法获取QRF的最优超参数，结合最优QRF比较台风特性各参数的重要性，并确定最终输入特征；S4，根据输入特征比较结果，将测试集中对应的台风特性参数输入至QRF，其输出值即为台风引起响应的概率预测值。本发明预测结果的准确性与效率明显高于其他参数优化方法或有限元模型方法，同时可考虑预测过程的不确定性。