[发明专利]基于视频弱标记的双模态迭代去噪异常检测方法及终端有效

专利信息
申请号: 202010284322.9 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN111626102B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 杨华;林书恒 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于视频弱标记的双模态迭代去噪异常检测方法及终端,将弱标记视作精确标签的噪声,分别从图像控件和特征空间进行标签去噪;利用自编码器从图像空间学习正常和异常视频的特性;利用图卷积模型学习视频片段在不同时间上的特征;利用迭代交替更新分类器和去噪器。本发明通过充分考虑视频的弱标记问题,利用去噪模型的方法来克服标记数据的困难,面对异常检测这种数据难以收集的研究领域,有很强鲁棒性,能够很好解决视频的弱标签问题,具有普遍适用性。
搜索关键词: 基于 视频 标记 双模 态迭代去噪 异常 检测 方法 终端
【主权项】:
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