[发明专利]一种基于融合不同模式标志物的分类模型构建算法有效
| 申请号： | 202010284362.3 | 申请日： | 2020-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN111584005B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 黄鑫;廖振前;苏本哲 | 申请（专利权）人： | 鞍山师范学院 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16H50/70;G16H70/20;G01N33/50 |
| 代理公司： | 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 | 代理人： | 张群 |
| 地址： | 114007 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于融合不同模式标志物的分类模型构建算法，为复杂疾病诊断提供一种精确简单的决策规则。(i)利用相对差异表达的方式消除个体差异对于数据分析的影响；(ii)通过计算单特征和比值特征在不同类别样本中表达值变化的概率差来衡量各自的判别能力，从而消除不同模式标志物表达值量级上的差异对于数据分析的影响。由于使用同一种特征评价准则衡量单特征重要性得分和比值特征重要性得分，因此可以直接比较不同模式特征的判别能力，发现真实有效地反映机体生理、病理状态变化的单特征或者比值特征。将不同模式标志物有机地融合，丰富疾病诊断的判别信息，使所筛选的潜在性标志物集合具有临床测试简单、假阳性低、生物学可解释性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 不同 模式 标志 分类 模型 构建 算法 | ||
【主权项】：
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