[发明专利]一种基于深度学习网络的内存管理方法在审
| 申请号： | 202010285754.1 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113537444A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 罗涛 | 申请（专利权）人： | 杭州英歌智达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F9/50 |
| 代理公司： | 浙江杭知桥律师事务所 33256 | 代理人： | 方东;罗贤水 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习网络的内存管理方法，包括：载入网络模型参数；载入网络模型；接收用户输入网络运行的数据；比较网络输入尺寸和默认网络输入尺寸或上一次网络输入尺寸；如果网络输入尺寸较大，则重新计算每层临时内存和层间传递内存，并重新分配；网络根据用户设置的运行设备和参数进行运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 内存 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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