[发明专利]一种基于机器学习的头面部产品设计工效学评估操作方法有效
| 申请号： | 202010285762.6 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111462108B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 姚荷;戎德功;王胜;成立梅;胡继承;孟艳光;王钢;王京;孟凡海;董超;唐鹤;魏鑫;潘高阳;赵宇皓 | 申请（专利权）人： | 山西新华防化装备研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/77;G06V10/80;G01D21/02 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源;武建云 |
| 地址： | 030008 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的头面部产品设计工效学评估方法，步骤1、将历史产品设计的点云数据、对产品设计方案中的标准头模点云数据输入至分析计算机中进行分析处理，结合对应压力分布、曲面密合性特征，通过量化算法将点云数据投影至标准面以获得平面坐标，再根据在标准面上的深度信息或分布信息量化为平面上的广义灰度值，从而制作出广义图片，广义图片作为机器学习的样本数据，被输入到深度卷积网络中进行训练和测试。本发明通过引入广义图片将点云数据降维便于大规模数据处理，通过人工智能的方式从历史数据中学习工效学参数与设计方案点云数据之间的依赖关系，能快速、高效、低成本地辅助设计符合工效学的头面部产品，大量减少打样次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 面部 产品设计 工效 评估 操作方法 | ||
【主权项】：
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