[发明专利]基于Faster RCNN的飞行目标协同识别方法有效

专利信息
申请号: 202010286279.X 申请日: 2020-04-13
公开(公告)号: CN111539422B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 黄成;魏家豪;刘振光;刘子淇;姚文杰;罗涛;王力立;张永;徐志良 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/762;G06N3/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱炳斐
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Faster RCNN的飞行目标协同识别方法,包括以下步骤:构建训练数据集;构建Faster RCNN网络;训练Faster RCNN网络;在多个分布式平台上实施训练后的Faster RCNN网络;进行目标检测并将识别结果进行决策级融合,实现目标协同识别。针对变化环境下的飞行目标红外图像识别场景,本发明的方法采用协同识别的方法能够获取目标多角度、多姿态的图像信息,使对象轮廓、姿态等信息更加丰富立体,能够有效地提高目标的识别准确率,同时优化了Faster RCNN网络的锚框生成方法,提高了目标识别的效率。
搜索关键词: 基于 faster rcnn 飞行 目标 协同 识别 方法
【主权项】:
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