[发明专利]基于小样本自学习故障迁移的故障判别方法、系统、装置有效
| 申请号： | 202010286527.0 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111506598B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 谭杰;王焕杰;白熹微 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06F16/23;G06F16/21 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于工业设备故障判别领域，具体涉及了一种基于小样本自学习故障迁移的故障判别方法、系统、装置，旨在解决现有技术模型需要大量标签数据训练且无法依据设备不断运行累积的新的故障数据进行在线评估与更新的问题。本发明包括：以不包含目标设备信息的设备运行数据库为支撑，使用目标设备少量带标签的样本数据进行目标设备运行状态诊断；通过特征提取结合迁移学习实现设备运行数据库向模型的知识迁移；模型训练中引入故障诊断知识，对新的和低置信度的故障类型进行核实，更新设备运行数据库和目标数据集，实现故障诊断知识向模型的知识迁移。本发明在目标设备故障数据不足时，不断更新设备运行数据库和故障判别模型，提升模型故障诊断能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 自学习 故障 迁移 判别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010286527.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
