[发明专利]一种基于特征向量基线法的二级齿轮箱故障智能诊断方法在审
| 申请号： | 202010286849.5 | 申请日： | 2020-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN111473975A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 王宏超;韩思蒙;陈磊;雷文平;胡鑫;李永耀;李凌均;韩捷 | 申请（专利权）人： | 郑州恩普特科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 吴敏 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征向量基线法的二级齿轮箱故障智能诊断方法，属于齿轮箱故障诊断技术领域。本发明通过获取齿轮箱各设定测点正常工况的振动数据建立基线特征征兆库，基线特征征兆库中包括由正常工况振动数据提取得到的啮合信号，将实时采集的振动数据进行成分分析，提取出齿轮啮合信号作为实时特征，将实时特特征与基线特征征兆库中的特征数据进行比较，当某个特征的实时特征值超过对应基线特征值的设定比例，则认为此特征对应的齿轮发生了故障，以此实现对齿轮箱故障的诊断。本发明以正常工况的数据为基准，将实时振动数据与正常工况比较，提高了齿轮箱故障诊断的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征向量 基线 二级 齿轮箱 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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