[发明专利]一种用于快速表达力测试的智能化题目分类及推荐方法有效
申请号: | 202010287246.7 | 申请日: | 2020-04-13 |
公开(公告)号: | CN112100341B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 马徐骏;褚东宇;汤大业;詹晨;孟磊;王浩宇;王磊;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 上海擅择教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/9535;G06N20/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人: | 丁剑 |
地址: | 200135 上海市浦东新区中国(上海)自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及问题分类应用技术领域,具体为一种用于快速表达力测试的智能化题目分类及推荐方法,使用机器学习技术即基于大量系统用户在题目使用过程中的分数数据对题目难度和题目区分度进行分类,并根据用户的偏好设置或历史数据进行题目推荐,该方法的步骤如下:步骤一、首先由人工根据偏度划分M个难度等级,表征题目难度;根据峰度划分K个区分度等级,表征题目区分度。本发明通过使用机器学习技术,只需要人工给出题目难度分类的数量,不需要指定题目的初始难度,题目难度的划分随着业务数据的增多而更加准确,从而可以大幅减少人工劳动,在很大程度上提高了出题效率,且可以随着业务数据的积累动态调整题目难度,让题目分类更加准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 快速 表达 测试 智能化 题目 分类 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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