[发明专利]一种基于LSFL组合模型的中长期径流预测方法在审
| 申请号： | 202010288261.3 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111523644A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 赵雪花;桑宇婷;吕晗芳;祝雪萍;蔡文君 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16;G06F17/15;G06F7/556;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 申艳玲 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSFL组合模型的中长期径流预测方法，属于径流预测技术领域。首先通过局部均值分解LMD方法，将径流序列分解出一系列包含不同尺度局部信息的平稳子序列，以解决径流的复杂性影响模型预测效率；再采用奇异谱分析SSA对子序列中频率最高的分量进行数据预处理，提取分量主要信息及消除噪声因素；采用模糊熵FE方法对上述多个子序列重组为新的高频序列、低频序列、趋势序列，降低较多序列预测误差的叠加；最后采用预测性能较好的长短时记忆网络LSTM，对新的子序列进行充分的数据挖掘。本发明降低了LMD分解出的最高频分量预测误差，并解决了对较多分量分别预测所产生的误差叠加问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lsfl 组合 模型 中长期 径流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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