[发明专利]一种基于机器学习的细胞识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010288371.X | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111553206B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张海山;魏彦杰;滕彦宁;周家秀;冯圣中 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于机器学习的细胞识别方法及装置。本发明通过从数据库中获取特征标识对应的细胞特征数据集；对细胞特征数据集进行特征提取，得到窗口细胞特征集；对窗口细胞特征集进行缺失值处理，得到细胞缺失特征集；对细胞缺失特征集进行验证，得到预训练机器学习模型以及预测准确率；根据预测准确率，获取细胞缺失特征集的最佳时间窗口；在所有最佳时间窗口上进行筛选操作，得到细胞筛选特征集；基于机器学习算法，将细胞筛选特征集输入至预训练机器学习模型进行训练，得到细胞分类机器学习模型；对待识别细胞数据进行识别，输出细胞类别，本发明解决了现有基于机器学习的细胞识别装置识别精度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 细胞 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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