[发明专利]基于机器学习的颌骨缺损重建方法、装置、终端和介质在审
| 申请号： | 202010288381.3 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111563953A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 刘剑楠;翟广涛;周子疌;朱向阳;韩婧 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属第九人民医院;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 200011 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供基于机器学习的颌骨缺损重建方法、装置、终端和介质，包括：采集预设人群范围内的多个被采样人员的颌骨CT数据；基于所述颌骨CT数据，确立每个所述被采样人员的上、下颌骨表面特征性的多个颌骨特征点；通过机器学习算法获取各所述颌骨特征点之间的相关性，以基于各所述颌骨特征点之间的相关性来进行颌骨缺损重建。本发明利用机器学习进行颌骨特征点的还原，可在复杂颌骨重建过程中提供精确且个性化的方案，解决了跨中线大范围颌骨缺损病例重建仅凭经验、无参照可依的临床难题。此外，本发明基于预设人群范围内的颌骨CT数据，有针对性地对特定族群提供颌骨重建策略，在保证骨段血供、保留种植位点的同时，更加贴近该特定族群的面部外形。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 颌骨 缺损 重建 方法 装置 终端 介质 | ||
【主权项】：
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