[发明专利]一种基于生成式对抗网络的脑肿瘤分割方法有效
申请号: | 202010289366.0 | 申请日: | 2020-04-14 |
公开(公告)号: | CN111524147B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 程国华;何林阳;季红丽;张宇捷;王睿俐 | 申请(专利权)人: | 杭州健培科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州汇和信专利代理有限公司 33475 | 代理人: | 吴琰 |
地址: | 311200 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出了一种新的校正标定掩码和调整样本权重方法,并引入了一种新的生成式对抗网络,将这两种方法融合到一个集成的框架中用于对脑肿瘤数据进行立体分割。本发明主要设计了一种校正标定掩码和调整样本权重的机制,提高脑肿瘤分割的有效性,同时解决手工标定样本质量差异而使得训练过程缓慢的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州健培科技有限公司,未经杭州健培科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010289366.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。