[发明专利]基于深度学习融合各种交互信息的多人行为检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010289689.X | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111523421B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 汤佳俊;夏锦;牟芯志;庞博;卢策吾 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/047 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习融合各种交互信息的多人行为检测方法及系统，通过构建带有标签的视频库作为样本集对行为检测网络进行训练，并将训练后的网络处理待测视频，根据最终的输出向量实现对区域中对象行为的检测。本发明充分考虑了人类行为的复杂性，在考虑人的自身运动的同时，综合了其与其他人、物体以及长期记忆信息的交互关系，有效地提高了视频行为检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 融合 各种 交互 信息 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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