[发明专利]基于表情识别的卧床病人疼痛症状实时监护方法及装置在审
| 申请号： | 202010289861.1 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111466878A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 李桢旻;桂辛鹏;熊纬;张兆阳;韩天祎 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于表情识别的卧床病人疼痛症状实时监护方法及装置，该方法包括：1建立疼痛表情训练数据集；2建立用于分析疼痛表情的神经网络模型并进行训练，从而得到疼痛分级模型；3采集得到同一时刻人脸的三张实时图像并进行预处理后输入神经网络模型中，从而得到A个疼痛级别所对应的概率；并选取最大概率所对应的疼痛级别作为当前时刻检测图像的疼痛级别，并对超过阈值的疼痛级别进行报警处理，以实现实时监护。本发明能对疼痛进行实时和自动化的准确评估，从而实现卧床病人的有效监护。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表情 识别 卧床 病人 疼痛 症状 实时 监护 方法 装置 | ||
【主权项】：
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