[发明专利]一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型建立方法及使用方法有效

专利信息
申请号: 202010289889.5 申请日: 2020-04-14
公开(公告)号: CN111524349B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 屈立成;吕娇;王海飞;屈艺华;张明皓;李翔;李昭璐;张壮壮 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 710064 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本申请属于交通技术领域,特别是涉及一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型及方法。传统的交通流预测方法具有一定的片面性,在预测精度和稳定程度上不能达到很好的效果。本申请提供了一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型,所述模型依次包括输入层,学习层、注入融合层和输出层,所述学习层包括深度循环神经网络分层和深度置信网络分层,所述输入层、所述深度循环神经网络分层和所述注入融合层依次排列,所述输入层、所述深度置信网络分层和所述注入融合层依次排列。通过将语境特征注入到时间序列特征之中,提高现有交通流预测模型的准确率,实现对交通流模式全面地仿真、评估和预测。
搜索关键词: 一种 语境 特征 注入 尺度 通流 预测 模型 建立 方法 使用方法
【主权项】:
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