[发明专利]一种基于三级神经网络建模的机器故障预测诊断方法在审
申请号: | 202010289912.0 | 申请日: | 2020-04-14 |
公开(公告)号: | CN111523659A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 刘加;卢回忆;张卫强;李飞;刘德广 | 申请(专利权)人: | 北京华控智加科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F17/14;G01D21/02 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗文群 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于三级神经网络建模的机器故障预测诊断方法,属于机器故障检测方法技术和人工智能技术领域。本发明采用深度神经网络建模技术提高诊断的智能化;采用先诊断故障有/无,再确定类型,最后确定严重等级的三级神经网络建模,在系统部署初期数据积累不够充分的情况下即可实现故障判断,随着数据积累慢慢深入到故障类型判断,最后对渐进式的故障类型进行故障预测,三级神经网络建模缩短了诊断系统从投入到产出的周期,提高了实用性。用本方法生成的故障样本集中包含大量现有方法无法识别的低等级故障样本,训练得到的模型相比现有方法具有更高的诊断准确率和预测能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 三级 神经网络 建模 机器 故障 预测 诊断 方法 | ||
【主权项】:
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