[发明专利]一种基于随机森林的小波神径网络混凝土抗渗预测的方法

摘要

本发明属于混凝土抗渗性预测技术领域，公开了一种基于随机森林的小波神径网络混凝土抗渗预测的方法，建立初始指标体系和原始训练集；基于随机森林的特征选择，得到最优指标集；建立小波神经网络预测模型，进行回归预测；预测结果评价。本发明提供的基于随机森林的小波神径网络混凝土抗渗预测的方法，将随机森林算法和小波神径网络结合起来，针对混凝土抗渗性影响因素多、噪声干扰复杂的特点，利用随机森林对影响因素进行重要性评价和特征选择，得到最优指标集，再用于建立混凝土抗渗性的小波神径网络预测模型，有效降低了训练模型的维度，改进了单一智能模型收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷，加快了训练速度，提高了预测精度。