[发明专利]一种基于半监督学习框架的T细胞受体序列分类方法有效
| 申请号： | 202010291254.9 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111489792B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王嘉寅;边浩东;易鑫;张选平;王科;刘涛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;北京吉因加科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B40/20 | 分类号： | G16B40/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于半监督学习框架的T细胞受体序列分类方法，选取CDR3β区域作为输入数据，对T细胞受体数据进行特征编码；根据得到的数据，选择支持向量机、随机森林和决策树的监督学习算法分别构造初始分类器C |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 框架 细胞 受体 序列 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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