[发明专利]一种基于CNN可视化的PCB电路板缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010291461.4 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111583187A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杨海东;李俊宇;黄坤山;彭文瑜;林玉山;魏登明 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 江金城 |
| 地址： | 528225 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN可视化的PCB电路板缺陷检测方法，克服了卷积神经网络可解释性差的问题，利用CNN模型结合其模型可视化来修正训练数据误差，检查模型类别定位的准确性来提高缺陷检测的精度。描述通过卷积神经网络对采集到的PCB电路板图像数据进行训练，然后通过Grad‑CAM类别定位热力图来对可视化模型的预测的依据是否正确，同时可以检测预测错误的数据错误的原因，然后对数据进行调整，减少训练集的误差，从而达到提高数据集的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 可视化 pcb 电路板 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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