[发明专利]模型训练方法及图像转换方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010291556.6 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113538225A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 杨涛;任沛然;谢宣松 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种模型训练方法及图像转换方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取需要转换的第一图像数据；通过图像转换模型中的多个第一网络层，对第一图像数据进行特征提取和下采样处理，以提取出多个尺度的特征图；通过多个第二网络层，对提取出的多个尺度的特征图进行上采样和特征融合处理；将多个第二网络层最终输出的特征图输入到输出层，以获取输出层输出的第二图像数据，第一图像数据对应的第一分辨率与第二图像数据对应的第二分辨率不同。通过该方案，可以实现图像数据由低分辨率到高分辨率的高效、高质转换。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 转换 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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