[发明专利]一种基于云计算的分布式决策树学习系统有效

专利信息
申请号: 202010291696.3 申请日: 2020-04-14
公开(公告)号: CN111695588B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 于浩;李雨来;陈震 申请(专利权)人: 北京迅达云成科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/22
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 安琪
地址: 100000 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于云计算的分布式决策树学习系统,包括:分布模块,随机分布目标数据到数据输入节点;扫描模块,对目标数据进行扫描处理,并构建元属性数据库;抽取模块,当主备节点向映射节点发送第一任务请求时,控制映射节点从数据输入节点抽取第一目标数据对;输出模块,当主备节点向规约节点发送第二任务请求时,控制规约节点从第一目标数据对中选择第一分裂属性,并输出第二目标数据对;记录模块,记录第二目标数据对,及确定的决策位置,将其保存到模型数据节点中;第一构建模块,根据输出结果和记录结果构建决策树,并重复执行后续操作,直到决策树构建完成。便于支持在大规模数据上快速构建决策树,具有非常强的工程实用价值。
搜索关键词: 一种 基于 计算 分布式 决策树 学习 系统
【主权项】:
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