[发明专利]物联网故障诊断方法、模型的训练方法及相关装置有效
| 申请号： | 202010292445.7 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113541985B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陈昶;章栋炯;沈敏儿 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/06 | 分类号： | H04L41/06;H04L41/16;G06N3/0499;G16Y40/20;G06F18/2415;G06N3/08;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 王广涛 |
| 地址： | 310016 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及神经网络技术领域，公开了一种基于前馈神经网络的物联网故障诊断模型的训练方法，该方法包括：采集物联网故障数据得到样本集，并划分为训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入预设的前馈神经网络进行预训练，得到训练后的前馈神经网络；计算预测误差；根据预测误差确定当前准确率，若未达到准确率阈值，则采用梯度下降法对训练后的前馈神经网络进行优化，初始物联网故障诊断模型；测试样本集对初始物联网故障诊断模型进行验证修正，得到目标物联网故障诊断模型。通过上述方式，本发明实施例实现了物联网故障预诊断模型提高故障识别的准确性的有益效果。本发明还提供一种物联网故障预诊断方法及相关装置。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 故障诊断 方法 模型 训练 相关 装置 | ||
【主权项】：
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