[发明专利]一种基于逆向词袋模型的图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于逆向词袋模型的图像识别方法，包括：逆向词袋模型生成：在服务器端提取所有参考图像的SURF特征点并获得相应64维描述子，利用K‑means建立逆向词袋模型，叶子节点对应“视觉单词”；目标图像传输：打开Web摄像头捕获图像，将该图像直接上传到服务器，提取图像的SURF特征点，并获得相应的描述子；图像词向量生成：利用已建立的逆向词袋模型对参考和目标图像的所有SURF描述子进行分类，并将每个描述子的分类结果关联到视觉单词上，随后计算出相应词向量；目标图像识别：计算目标图像词向量和参考图像词向量的欧氏距离，将距离最小值对应的参考图像作为识别结果。本发明方法能够在保证识别速度的同时保证识别匹配度。