[发明专利]多类别实体识别模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010293118.3 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111291569B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李飞阳;薛姣;胡鸣鹤;孙付伟 | 申请（专利权）人： | 智者四海（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何明伦 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种多类别实体识别模型的训练方法及装置，所述方法包括：生成第一实体识别模型；使用N种单类别语料分别对第一实体识别模型进行训练，得到N个单类别实体识别模型，其中N为大于或等于2的整数；采用N个单类别实体识别模型对包括多类别实体的混合语料进行识别，得到标注的N类别混合语料；使用标注的N类别混合语料对第一实体识别模型进行训练，得到N类别实体识别模型。本公开提供的多类别实体识别模型的训练方法及装置，能够有效解决现有技术中多类别实体识别方法维护成本高、差错率高且运行效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 类别 实体 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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