[发明专利]一种深度学习模型训练的管理系统有效

专利信息
申请号: 202010294328.4 申请日: 2020-04-15
公开(公告)号: CN111582493B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 昂娟;黄莺;刘元;汤慧娟;蒋惜诺 申请(专利权)人: 马鞍山师范高等专科学校
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622 代理人: 耿猛
地址: 243041 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及模型训练技术领域,且本发明公开了一种深度学习模型训练的管理系统,包括数据获取模块、数据集整合模块、数据预处理模块、网络设计模块、算法优化模块和框架构建模块、训练模块和结果分析模块,所述数据集整合模块包括统计模块、样本均衡模块和切分模块。该深度学习模型训练的管理系统,通过使用多个模块对获取的数据进行多层处理,将原数据进行各类优化,确保降低模型建立的困难程度,使模型建立除却开发人员外的其他人员都可简易操作,利用数据预处理模块和数据集整合模块,将获取的数据进行精确度较高的处理,便于代码的转化,以及后续模型的建立。
搜索关键词: 一种 深度 学习 模型 训练 管理 系统
【主权项】:
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