[发明专利]基于多任务学习的高分辨率遥感影像地物变化检测方法有效
| 申请号： | 202010294564.6 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111582043B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 解梅;付威福;彭清;王裕;贺凯;马争;徐小刚;王士成;李峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感影像地物变化检测技术领域，具体一种基于多任务学习的遥感影像地物变化检测方法，用以克服现有技术中因地物变化检测的精度依赖于地物分类的精度导致得误差累计的问题。本发明采用多任务学习地物变化检测模型，包括：两条语义分割模型分支与一条变化检测模型分支；通过分割网络构建语义分割模型，该模型的特征提取模块能够有效的提取遥感图像的特征，接着构建孪生网络来训练地物变化检测模型，并且构建多任务学习机制。综上，本发明既能够确定地物变化检测区域，又能够得到不同地物的变化检测结果和区域变化前后的地物类型，同时也避免了误差累计的问题，提高了变化检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 高分辨率 遥感 影像 地物 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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