[发明专利]一种群决策投票型隶属函数及基于其的模式分类方法

摘要

本发明公开了一种群决策投票型隶属函数及基于其的模式分类方法，在指定的自然语言描述符下，对数据对象论域施加任意指定的隶属函数得到准隶属度论域；选择评价标准集对准隶属度进行投票评价决策；计算评价标准的评价有效度和评价基数；计算准隶属度对应的隶属函数值；绘制准隶属度论域上的群决策投票型隶属函数图像；根据评价标准对准隶属度的投票评价结果构建下逼近集、上逼近集和无关集，分别形成一致相关类别、部分相关类别和不相关类别；结合隶属函数图像和给定的水平阈值线，将准隶属度论域细分为多种模式；本发明提出了反应群体共识与个性理解的隶属函数，提高了模式分类的准确性。