[发明专利]一种基于自监督的机器翻译译文自动优化的方法和系统有效
| 申请号： | 202010294829.2 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111597778B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 杨沐昀;徐冰;王佳麒;赵铁军;朱聪慧;曹海龙;赵恩博;唐煜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F40/232;G06F40/58 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自监督的机器翻译译文自动优化的方法和系统，属于机器翻译领域。所述方法包括以下步骤：步骤一、使用大规模平行语料对模型进行训练，使模型学习替换操作；步骤二、使用人工构造的伪数据对模型进行训练，使模型学习插入操作，得到训练好的模型；步骤三、使用训练好的模型对待优化的译文中的每个词和词间空隙进行候选词预测，完成替换和插入的后编辑操作。本发明利用双语平行语料作为模型预训练的输入，使得模型在不同机器翻译系统上都能获得良好的优化性能，是一种通用的机器翻译自动后编辑模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 机器翻译 译文 自动 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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