[发明专利]一种基于关键词的产品分类方法有效
| 申请号： | 202010295098.3 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111488459B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张灿;房鹏展 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210032 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键词的产品分类方法，包括如下步骤：步骤一：准备训练集，从训练集中提取产品数据，标注产品数据的目录码，形成样本；步骤二：产品数据的预处理，所述预处理包括噪声样本过滤、词形变换、平衡样本；步骤三：采用预训练语言模型Bert搭建产品分类模型；步骤四：加载并微调预训练语言模型Bert；步骤五：基于语言模型Bert，预测产品的目录码。通过有监督的深度学习，能够克服关键词检索匹配技术的局限，智能解决具有相同关键词但所属不同类别、同一类别内有不同关键词的产品分类、细粒度产品目录分类较难等难题，达到同时采用多种数据预处理方案克服深度学习中样本不平衡、同义异形、标签错误等噪声干扰的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键词 产品 分类 方法 | ||
【主权项】：
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