[发明专利]一种基于机器学习的钛合金锻件显微组织图像识别方法有效
| 申请号： | 202010296183.1 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111553888B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 汪迢迪;卢大伟;段作衡;陈向东;朱国仁;王平 | 申请（专利权）人： | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹玉 |
| 地址： | 610092 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的钛合金锻件显微组织图像识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取钛合金锻件显微组织图像，并基于材料性能等级对钛合金锻件显微组织图像进行分类形成数据集；步骤2、提取数据集中的钛合金锻件显微组织图像的特征向量；步骤3、从数据集中选取钛合金锻件显微组织图像构建训练集，然后对训练集中的钛合金锻件显微组织图像的特征向量进行分段、池化、归一化处理；步骤4、基于训练集采用支持向量机对分类器进行分类训练以获得分类器模型并通过分类器模型完成对钛合金锻件显微组织图像的识别；本发明大大提高对钛合金锻件的材料性能等级判断的准确性和效率，使得钛合金锻件的材料性能等级判断能够普遍快速进行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 钛合金 锻件 显微 组织 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都飞机工业（集团）有限责任公司，未经成都飞机工业（集团）有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010296183.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
