[发明专利]基于CR2有效

专利信息
申请号: 202010296309.5 申请日: 2020-04-15
公开(公告)号: CN111626058B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 尹观海;方燕红 申请(专利权)人: 井冈山大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/289;G06T9/00;G06V10/46;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 343009 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明属于图像‑文本双编码技术领域,公开了一种基于CR2神经网络的图像‑文本双编码实现方法及系统,所述基于CR2神经网络的图像‑文本双编码实现系统包括:信息输入模块、图像获取模块、文本获取模块、中央控制模块、图像‑文本关联模块、性能测试模块、数据存储模块、显示模块。本发明利用CNN、RNN、RBF三种神经网络组成了CR2神经网络,基于互联网上大规模图像数据和文本数据之间的关联性,实现了基于CR2神经网络的图像‑文本双编码,让计算机自动地学习自主得到描述客观世界的语义基本概念,语义基本概念的生成对于网络内容检索、语义理解、知识表示等应用具有重要作用。
搜索关键词: 基于 cr base sup
【主权项】:
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