[发明专利]一种面向多层次用户的机器学习参数配置方法有效
| 申请号： | 202010296630.3 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111831322B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 程钢;刘必欣;初宁;王强;张旭锋;李伯昌;薛源;刁文辉;于泓峰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院战争研究院 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100097 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明主要解决在机器学习应用程序运用过程中，由于零基础、有一点基础和专业层次用户共同使用应用，引发的机器学习应用程序应面向多层次用户需求。包括如下步骤：①在机器学习阶段，针对多个典型场景，将各场景数据与机器学习适配，确定各个场景的最优参数配置；②在参数排序阶段，将各组最优参数配置按照频率为主的策略升序排序，形成有序的最优参数集合；③在应用运行阶段，针对应用场景，向用户提供默认参数模式、单参数配置模式和详细参数配置模式三种参数配置方法支持应用程序运行，并将详细参数配置模式得到的最优参数放回参数排序阶段迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 多层次 用户 机器 学习 参数 配置 方法 | ||
【主权项】：
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