[发明专利]一种基于支持向量机的钢筋锈蚀参数预测方法有效
| 申请号： | 202010296670.8 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111444629B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张四化;吕亚军;李大望;武轶彬;刘云龙;王俊伟;邹亮;熊程 | 申请（专利权）人： | 中国二冶集团有限公司;河南张博团建筑科技有限公司;郑州大学综合设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06T17/00;G06N3/084;G06N3/006;G01N17/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张延薇 |
| 地址： | 014030 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明涉及钢筋混凝土、机器学习技术、大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于支持向量机的钢筋锈蚀参数预测方法。基于支持向量机的钢筋锈蚀参数预测方法，其包括如下步骤：步骤一：制作锈蚀钢筋的试件；步骤二：对试件进行3D扫描，生成3D图像模型；步骤三：根据3D图像模型，计算试件的截面的特定特征参数，以及与截面的特定特征参数所对应的钢筋锈蚀率；步骤四：设定截面的特定特征参数以及与之对应的钢筋锈蚀率，作为一组基础数据，将多组基础数据输入支持向量机中进行学习训练，得到预测模型，用于预测待测钢筋的锈蚀率。本发明只需要知道锈蚀钢筋的特定特征参数，即可实现对钢筋锈蚀率的预测，且准确度高，使用方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 钢筋 锈蚀 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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