[发明专利]一种基于可逆深度神经网络的加密方法及系统在审
| 申请号： | 202010296911.9 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111563262A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 汤志远;王东 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京孚睿星辰智能科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨云云 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于可逆深度神经网络的加密方法及系统。该方法包括：获取待加密数据；将待加密数据输入至加密器中进行正向计算，得到加密结果；其中加密器是基于任意样本数据和任意目标函数，通过控制所述任意目标函数来控制加密后数据的展现形式，并对采用可逆计算单元构建得到的神经网络模型进行训练所得到的。本发明实施例通过采用不同的可逆算子进行任意数目和顺序的组合得到可逆深度神经网络，并采用不同的随机方法进行参数初始化，使用任意训练样本和任意目标函数进行模型训练得到加密器，设计简单，且能实现无损解密，并控制加密数据展现形式，使得计算效率显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可逆 深度 神经网络 加密 方法 系统 | ||
【主权项】：
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