[发明专利]一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法

摘要

一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，本发明涉及选煤技术领域，收集选煤厂这些参数一段时间的生产数据；寻找一个较好的训练样本数；计算最佳隐含层节点数所在的区间，并利用寻找BP神经网络的最佳隐含层节点数Nh；再利用Von‑RDPSO算法寻找BP神经网络的最佳初始权值和阈值；进行预测模型的训练；对得到的预测模型进行检验；将处理后的数据输入训练好的预测模型中，输出当前生产条件下捕收剂和起泡剂的加药量；删除样本库中的第一个样本，向样本库添加获取到的新数据。结合现场生产情况筛选出对浮选药剂加药量影响程度较大的因素，通过收集的历史数据建立预测捕收剂和起泡剂加药量的模型，实现指导生产、节约药剂成本的目的。