[发明专利]学生模型的训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010297966.1 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111639744B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 曾凡高;张有才;危夷晨 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/042 | 分类号： | G06N3/042;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 何少岩 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种学生模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，学生模型通过知识蒸馏方式向已训练好的教师模型学习，学生模型和教师模型均为物体检测模型，该方法包括：获取训练样本的候选样本区域；分别通过学生模型和教师模型对训练样本的候选样本区域进行特征提取，得到学生模型提取出的第一特征和教师模型提取出的第二特征；获取第一特征的置信度；根据第一特征、第二特征和第一特征的置信度确定学生模型和教师模型之间的蒸馏损失；基于蒸馏损失更新学生模型的参数。本发明可以使学生模型能够针对不同样本进行不同程度的参数更新，使训练好的学生模型具有更优秀的性能，从而提升物体检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 学生 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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