[发明专利]一种基于迁移学习的跨仪器拉曼光谱定性分析方法有效
| 申请号： | 202010298095.5 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111523582B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 谢怡;陈嘉祥;韩李翔;刘国坤;戴平阳;罗思恒 | 申请（专利权）人： | 厦门大学;厦门大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N20/00;G01N21/65 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;杨锴 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习的跨仪器拉曼光谱定性分析方法，将迁移学习中数据分布自适应的思路应用于拉曼光谱跨仪器物质识别，解决拉曼光谱跨仪器识别的问题。本发明运用迁移学习领域中数据分布自适应的思路，通过寻找最优映射，最大程度地缩小源域和目标域之间的数据分布差异；然后运用一种机器学习算法对映射后的拉曼光谱进行分类识别，即使用源域的已标注光谱来训练模型，对目标域的待测光谱进行分类。本发明自动完成“谱图预处理‑谱图同构化‑寻找和实现最优映射‑训练分类器和物质识别”的分析过程，减少对人工数据标注的依赖，满足跨仪器拉曼光谱数据定性分析的要求，大大提高物质识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 仪器 光谱 定性分析 方法 | ||
【主权项】：
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