[发明专利]基于多核K均值和判别随机场的极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 202010298304.6 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111539284B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 宋婉莹;王安义;权欢;周新威;刘子聪;郭苹 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/44;G06V10/762 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多核K均值和判别随机场的极化SAR图像分类方法，主要解决现有方法计算复杂度高和融合高维度极化特征时存在局限性的问题，其实现方案为：提取极化SAR图像的高维度极化特征，构建N维归一化极化特征组；根据N维归一化极化特征组，利用多核K均值算法，构建一元势能函数；构建二元势能函数和统计分布；根据一元势能函数、二元势能函数和统计分布，构建条件后验概率分布；利用迭代条件估计ICM算法极大化条件后验概率分布，估计新的标记场，进而得到极化SAR图像分类结果。本发明降低了计算复杂度，使同质区域分类结果更平滑，分类精度明显提高，可用于极化SAR图像的目标检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多核 均值 判别 随机 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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