[发明专利]基于混合协同过滤的第三方库推荐方法在审
| 申请号： | 202010298379.4 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111538846A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 李兵;陈健;王健;赵玉琦;姚力;熊燚铭 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9536;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合协同过滤的第三方库推荐方法，包括以下步骤：根据已发布的应用和第三方库数据获得应用和第三方库的特征训练数据集；使用无监督学习方法训练得到主题模型；从应用和第三方库数据中抽取实体构建知识图谱并向量化；将待推荐应用数据输入到主题模型生成应用近邻列表；利用应用对第三方库的调用信息得到待推荐应用基于内容的评分列表；将待推荐应用和待推荐第三方库列表输入到知识图谱得到实体向量列表；计算实体向量的相似度得到待推荐应用基于知识图谱的评分列表；融合后进行排序得到基于混合推荐的推荐列表。本发明的混合推荐方法，来规避单一推荐方法的缺陷，在有效解决数据稀疏和冷启动问题的同时，提升推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 协同 过滤 第三 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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