[发明专利]一种基于GCA-RFR模型的数字内容资源价值评估方法在审
| 申请号： | 202010298653.8 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111681021A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 倪渊;蔡功山;赵艳;张健;杨露;高宇东;高霞 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 张新利;谢建玲 |
| 地址： | 100089 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰色关联分析和随机森林回归GCA‑RFR模型的数字内容资源价值评估方法，步骤为：以“价值链理论”为主线探索内容资源价值的影响因素，并据此构建内容资源价值评估指标体系；借助Python爬取互联网电影资料库的相关数据，并通过删除、替换数据单元格方式对数据进行清洗，获取有效数据；以广义灰色关联分析法进行指标验证及筛选，获取最终有效的指标体系；基于熵值‑邓氏灰色关联分析法进行初始样本筛选，获取最终的样本集进行模型训练；基于上述指标体系和训练数据，不断优化随机森林回归RFR模型以构建数字内容资源价值评估方法。本发明实现数字内容资源价值评估功能，具有较高的科学性、有效性和广泛适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gca rfr 模型 数字 内容 资源 价值 评估 方法 | ||
【主权项】：
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