[发明专利]基于分时间窗深度强化学习的服务质量评估系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010298848.2 申请日: 2020-04-16
公开(公告)号: CN111563662B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 孙雁飞;陈根鑫;亓晋;许斌;王堃 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 陈栋智
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提出了一种基于分时间窗深度强化学习的服务质量评估系统,包括数据采集模块、模型调整模块、奖励反馈模块、并行学习模块、Q表格更新模块、周期迭代模块、预测学习模块、时间窗调整模块,本发明利用强化学习的交互性和决策能力,以及深度学习的感知能力,解决现有质量评估方法中的评估精准性低、时效性差等问题。
搜索关键词: 基于 时间 深度 强化 学习 服务质量 评估 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010298848.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top